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申请/专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局

摘要：本发明公开了基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，包括数据采集模块、客户诉求分析模块、风险体系制定模块、风险预警模块和追踪与反馈模块。本发明属于存量服务风险分析技术领域，具体是指基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，本方案识别客户全景用电诉求视图中的客户用电情况、设备状况以及客户诉求，使用自然语言处理聚类算法分析客户诉求风险，构建全面的客户存量服务风险体系；对地理云图和客户存量服务风险体系综合分析，使用时序分析和相关性分析识别潜在的风险趋势，构建热力图生成用电分布报告，增强了存量服务风险可视性，有助于反馈机制优化服务风险处理流程，有助于提高用户满意度。

主权项：1.基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，其特征在于：包括数据采集模块、客户诉求分析模块、风险体系制定模块、风险预警模块和追踪与反馈模块；所述数据收集模块获取客户全景用电诉求视图和地理云图，客户全景用电诉求视图包含客户用电文档，每个客户用电文档包含客户的用电情况、设备状况、客户诉求，地理云图包含客户的地理坐标、区域用电量、电网负荷、能源消耗，将客户全景用电诉求视图发送至客户诉求分析模块，将地理云图发送至风险预警模块；所述客户诉求分析模块接收来自数据收集模块的客户全景用电诉求视图，使用TF-IDF和K均值聚类算法分析客户全景用电诉求视图，结合专家经验标记风险类别并生成客户诉求风险信息，将客户诉求风险信息发送至风险体系制定模块；所述风险体系制定模块接收来自客户诉求分析模块的客户诉求风险信息，从用电情况维度、设备状况维度、客户诉求维度构建客户存量服务风险体系，对每个维度选择风险指标，用电情况维度包括低电压情况、重过载情况、用电模式，设备状况维度包括电网事件、设备运行状态，客户诉求维度包括服务请求、维修记录，将客户存量服务风险体系发送至风险预警模块；所述风险预警模块接收来自数据收集模块的地理云图和来自风险体系制定模块的客户存量服务风险体系，统计不同区域的用电分布，通过时序分析和相关性分析识别潜在的风险趋势并设定预警条件，得到预警结果，构建热力图生成用电分布报告，将用电分布报告和预警结果发送至追踪与反馈模块；所述追踪与反馈模块接收来自风险预警模块的用电分布报告和预警结果，实时监测电网运行状态，追踪预警后的问题处理过程，将问题处理的结果反馈给系统，通过反馈机制不断优化处理流程。

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权利要求：

百度查询： 广西电网有限责任公司南宁供电局 基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统