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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种银行电话风险事件识别方法及装置，用于金融领域和人工智能领域，该方法包括：获取客户与客服之间的目标对话内容；对所述目标对话内容进行语音识别，得到对应的文本数据；对所述文本数据进行数据清洗处理和词组筛选处理，得到文本数据的有效词组；将所述文本数据的有效词组输入至银行电话风险识别模型中，得到所述文本数据与每一银行风险事件类型标签的匹配程度；所述银行电话风险识别模型基于XGBoost算法，以银行电话风险识别历史数据作为训练样本集，对预设置的XGBoost模型进行训练得到；筛选目标对话内容存在的银行风险事件。本发明用以提高银行电话风险事件识别的效率和准确率。
主权项：1.一种银行电话风险事件识别方法，其特征在于，包括：在客户通过电话银行发起银行业务请求时，获取客户与客服之间的目标对话内容；对所述目标对话内容进行语音识别，得到对应的文本数据；对所述文本数据进行数据清洗处理和词组筛选处理，得到文本数据的有效词组；将所述文本数据的有效词组输入至银行电话风险识别模型中，得到所述文本数据与每一银行风险事件类型标签的匹配程度；所述银行电话风险识别模型基于XGBoost算法，以银行电话风险识别历史数据作为训练样本集，对预设置的XGBoost模型进行训练得到；所述银行电话风险识别历史数据包括不同对话内容对应的有效词组和对应的银行风险事件类型标签的历史数据；将匹配程度最高的银行风险事件类型标签，作为目标对话内容存在的银行风险事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 银行电话风险事件识别方法及装置
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