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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230138A
主分类号：G06V10/96
分类号：G06V10/96;G06V10/776;G06V20/40;G06V20/56;H04N17/00;H04N7/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种网约车图像识别系统智能优化方法，涉及图像识别系统优化技术领域，通过优化系统定时获取各个辅助驾驶摄像头的视频流，将视频流划分为多张视频帧，通过图像分析模型分析多个视频帧后为每个辅助驾驶摄像头输出管理赋值，依据管理赋值与梯度管理阈值的对比结果对辅助驾驶摄像头进行异常分级处理，将存在异常的辅助驾驶摄像头分别划入一级异常集合和二级异常集合中，重启一级异常集合中的辅助驾驶摄像头并继续监测，将二级异常集合中的辅助驾驶摄像头关闭并向驾驶员发送控制结果。该优化方法通过对视频流进行分析来预测辅助驾驶摄像头未来使用是否会发生故障，并且预测辅助驾驶摄像头存在异常时进行相应的优化管理，智能化程度高。
主权项：1.一种网约车图像识别系统智能优化方法，其特征在于：所述优化方法包括以下步骤：在网约车启动时，优化系统获取各个辅助驾驶摄像头的视频画面以及接入电流，对视频画面的清晰度以及电流波动进行分析后，判断图像识别系统是否支持运行，并将判断结果通过网约车中控台向驾驶员反馈；若图像识别系统支持运行，在网约车行驶过程中，优化系统定时获取各个辅助驾驶摄像头的视频流，将视频流划分为多张视频帧后，通过图像分析模型分析多个视频帧后为每个辅助驾驶摄像头输出管理赋值；依据管理赋值与梯度管理阈值的对比结果对辅助驾驶摄像头进行异常分级处理，将存在异常的辅助驾驶摄像头分别划入一级异常集合和二级异常集合中；分析一级异常集合和二级异常集合中的辅助驾驶摄像头是否正在使用，若没有使用，则重启一级异常集合中的辅助驾驶摄像头并继续监测，将二级异常集合中的辅助驾驶摄像头关闭并向驾驶员发送控制结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 一种网约车图像识别系统智能优化方法
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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