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申请/专利权人：宁波康达凯能医疗科技有限公司
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233638A
主分类号：H04N19/136
分类号：H04N19/136;H04N19/147;H04N19/154
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种面向机器视觉的帧间图像编码率失真优化方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取当前视频帧原始图像以及相对应重建图像在各尺度下的特征图；根据原始图像与重建图像的特征图获取基于特征相似度的失真度量；根据原始图像与重建图像的点坐标像素值获取基于平方误差的失真度量；通过混合分别基于特征相似度、基于平方误差的失真度量，进行混合失真度量控制下的率失真优化。本发明通过将视频帧映射到特征空间并利用残差深度神经网络提取多尺度特征，能够更好地符合机器视觉系统对视频内容特征的敏感性，这不仅提高了编码效率，还确保了编码后的视频内容在机器处理时的关键特征得以保留，从而提升算法的性能和任务完成度。
主权项：1.一种面向机器视觉的帧间图像编码率失真优化方法，其特征在于，包括步骤：S1：提取当前视频帧原始图像以及相对应重建图像在各尺度下的特征图；S2：根据原始图像与重建图像的特征图获取基于特征相似度的失真度量；S3：根据原始图像与重建图像的点坐标像素值获取基于平方误差的失真度量；S4：通过混合分别基于特征相似度、基于平方误差的失真度量，进行混合失真度量控制下的率失真优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波康达凯能医疗科技有限公司 一种面向机器视觉的帧间图像编码率失真优化方法与系统
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