龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230337A
主分类号：G06V30/19
分类号：G06V30/19;G06V10/82;G06Q10/083;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及快递面单签收识别技术领域，公开了一种快递员派件签收面单识别方法及装置；该方法包括采集签收的面单样本信息，对签收的面单样本信息进行面单标注得到训练集数据信息；搭建RetinaNet网络模型，对RetinaNet网络模型中参数进行设置；用Cutout和mixup对样本进行数据增广，使用IOULoss损失函数对RetinaNet网络模型进行优化；将训练集输入到优化后的RetinaNet网络模型中进行模型训练；获取签收照片信息，将签收照片传入RetinaNet网络模型中，通过RetinaNet网络模型判断是否检测到面单；若否，则发送重新上传命令至用户端；具有提高面单识别效率的优点。
主权项：1.一种快递员派件签收面单识别方法，其特征在于，所述快递员派件签收面单识别方法包括：采集签收的面单样本信息，对签收的面单样本信息进行面单标注得到训练集数据信息；搭建RetinaNet网络模型，对RetinaNet网络模型中参数进行设置；用Cutout和mixup对样本进行数据增广，使用IOULoss损失函数对RetinaNet网络模型进行优化；将训练集输入到优化后的RetinaNet网络模型中进行模型训练；获取签收照片信息，将签收照片传入RetinaNet网络模型中，通过RetinaNet网络模型判断是否检测到面单；若否，则发送重新上传命令至用户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海东普信息科技有限公司 快递员派件签收面单识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号