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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228095A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/214;G06Q50/06;G06Q10/0639;H02J3/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于电能质量监测与成因识别技术领域，本发明所述方法包括，采用多标签形式，构建电源和负荷种类多、场景复杂的低压配电网台区标签；根据低压配电台区标签得到多标签的新农村、工业城镇及城市商用区，并构建多标签的新农村、工业城镇及城市商用区的成因库；提出基于机理数据联合驱动的电能质量问题成因识别方法，将台区数据进行两层分类，将训练好的智能体对本地化的成因库进行阈值修正并实时监测。本发明针对不同标签场景进行电能质量问题成因库搭建、成因阈值修正，减少成因集冗余，提高成因识别的效率，修正后的多标签场景成因库本地化程度高，适用于不同地区电能质量问题成因识别，减少训练数据冗余。
主权项：1.一种机理数据驱动多标签电能质量成因识别方法，其特征在于：包括，采用多标签形式，构建电源和负荷种类多、场景复杂的低压配电网台区标签；根据低压配电台区标签得到多标签的新农村、工业城镇及城市商用区，并构建多标签的新农村、工业城镇及城市商用区的成因库；提出基于机理数据联合驱动的电能质量问题成因识别方法，将台区数据进行两层分类，将训练好的智能体对本地化的成因库进行阈值修正并实时监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种机理数据驱动多标签电能质量成因识别方法及系统
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