申请/专利权人：上海海洋大学

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118228858A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F18/15;G06F18/27;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：本发明公开了一种秋刀鱼CPUE及渔场变动趋势预估方法。该趋势预估方法包括：将环境因子历史均值归一化序列与全域CPUE历史均值归一化序列以及全域渔场重心历史均值归一化序列进行交相关分析，筛选出与全域CPUE历史均值归一化序列以及全域渔场重心历史均值归一化序列滞后1年显著相关的环境因子历史均值归一化序列所对应的环境变量；筛选出的环境变量作为CPUE相关优选环境变量和渔场重心相关优选环境变量；基于CPUE相关优选环境变量和渔场重心相关优选环境变量，分析得出：在未来年度里，整个秋刀鱼栖息海域内的CPUE数据及渔场重心数据。本发明的趋势预估方法可预测得出未来年度里，秋刀鱼CPUE和渔场重心。

主权项：1.一种秋刀鱼CPUE及渔场变动趋势预估方法，其特征在于：所述趋势预估方法包括：S1，对于秋刀鱼栖息海域，将整个秋刀鱼栖息海域划分成多个秋刀鱼栖息地海区，对于每一个秋刀鱼栖息地海区，获取在N个历史年度范围内，该秋刀鱼栖息地海区内的环境因子的每月平均序列和年平均序列数据，获取的数据作为环境因子历史均值序列；所述环境因子包括海表温度、叶绿素a、海表温度梯度以及涡动能；S2，对于整个秋刀鱼栖息海域，获取在N个历史年度范围内，整个秋刀鱼栖息海域的CPUE的年平均序列，获取的数据作为全域CPUE历史均值序列；获取在N个历史年度范围内，整个秋刀鱼栖息海域的渔场重心的每月平均序列和年平均序列，获取的数据作为全域渔场重心历史均值序列；S3，对于步骤S1中得出的环境因子历史均值序列进行归一化处理，得出环境因子历史均值归一化序列；对于步骤S2中得出的全域CPUE历史均值序列以及全域渔场重心历史均值序列进行归一化处理，得出全域CPUE历史均值归一化序列以及全域渔场重心历史均值归一化序列；S4，将环境因子历史均值归一化序列与全域CPUE历史均值归一化序列以及全域渔场重心历史均值归一化序列进行交相关分析，筛选出与全域CPUE历史均值归一化序列以及全域渔场重心历史均值归一化序列滞后1年显著相关的环境因子历史均值归一化序列所对应的环境变量；筛选出的环境变量作为CPUE相关优选环境变量和渔场重心相关优选环境变量；S5，基于CPUE相关优选环境变量和渔场重心相关优选环境变量，分析得出：在未来年度里，整个秋刀鱼栖息海域内的CPUE数据及渔场重心数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海海洋大学 秋刀鱼CPUE及渔场变动趋势预估方法

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