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申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227742A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/335;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请公开了一种数据趋势分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，方法包括：获取与自然语言查询文本匹配的目标问答示例；基于目标问答示例和自然语言查询文本调用大语言模型生成结构化查询语句；利用结构化查询语句查询目标数据库得到查询结果；基于查询结果调用深度学习模型和时间序列模型进行趋势分析。由于目标问答示例能够引导大语言模型生成自然语言查询文本的结构化查询语句，因此能够提升语句生成的相关性和准确性，从而用户能够以自然语言形式直接与数据库进行交互，降低了用户操作难度，并结合双模型的各自优势基于查询结果进行未来趋势预测，能够有效地学习数据的线性特性与非线性特性，有效提高预测准确度。
主权项：1.一种数据趋势分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取与用户的自然语言查询文本匹配的目标问答示例；所述目标问答示例用于为大语言模型生成所述自然语言查询文本的结构化查询语句提供参考；基于所述目标问答示例和所述自然语言查询文本，调用所述大语言模型生成所述自然语言查询文本的结构化查询语句；利用所述结构化查询语句查询目标数据库，得到查询结果；基于所述查询结果，调用预设的深度学习模型和预设的时间序列模型进行数据趋势分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司 数据趋势分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品
免责声明
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