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申请/专利权人：北京建筑大学
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228936A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/08;G06F30/13
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于健康社区评价技术领域，具体涉及一种城市健康社区空间智能评估方法及系统，所述方法包括：S1、搭建网络训练模型，并利用历史数据进行模型训练；S2、获取住宅社区的设计图纸，对设计图纸进行要素检测和提取；S3、对住宅社区进行测距分析、面积判断、对象识别、环境模拟；S4、分别计算测距分析、面积判断、对象识别、环境模拟四个指标的得分；S5、设定权重；S6、计算健康度总分，判断住宅社区的健康状态。本发明能够适用于设计阶段的社区健康评价，将健康评估前置，依据健康评估情况，可以有针对性的进行设计更改，减少后期维护费用和建筑成本。
主权项：1.一种城市健康社区空间智能评估方法，其特征在于，包括：S1、搭建网络训练模型，并利用历史数据进行模型训练；S2、获取住宅社区的设计图纸，利用训练后的模型对设计图纸进行要素检测和提取；S3、基于S2中提取的要素，对住宅社区进行测距分析、面积判断、对象识别、环境模拟；S4、分别计算测距分析、面积判断、对象识别、环境模拟四个指标的得分；S5、分别设定测距分析、面积判断、对象识别、环境模拟四个指标的权重；S6、基于步骤S4和步骤S5，计算健康度总分，根据健康度总分，判断住宅社区的健康状态；健康度总分设为P，设定判定阈值和，且小于；当时，则表明社区满足健康设计要求；当时，分别计算P与测距分析、面积判断、对象识别、环境模拟四项指标对应权重的乘积，同时比较测距分析、面积判断、对象识别、环境模拟四项指标得分与对应乘积的大小，将测距分析、面积判断、对象识别、环境模拟四项指标得分小于或等于对应乘积的指标设为修改指标，对修改指标对应的目标构件进行重新设计优化；当时，重新设计社区图纸。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京建筑大学 一种城市健康社区空间智能评估方法及系统
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