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申请/专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
申请日：2023-06-21
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233938A
主分类号：H04W24/04
分类号：H04W24/04;H04W24/08;H04W16/22;H04W16/18
优先权：["20221220 US 18/085,380"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开涉及无线网络故障检测的自动异常检测模型质量保证和部署。网络故障预测可以利用通过标识指示故障条件的异常问题而被训练以检测网络上的问题和预测故障场景的模型。为了使这些模型跟上网络行为和配置的变化，模型会不时地进行重新校准。本文所公开的实现提供重新校准模型的自动评估和部署，同时确保来自重新校准模型的问题检测结果准确地反映当前网络条件。为此，本文所公开的实现确定重新校准的候选模型的QA度量、来自先前部署模型的QA阈值、以及来自当前部署模型的QA标准。基于QA度量与QA阈值和QA标准的比较，本文所公开的实现自动部署重新校准的候选模型而无需人工或外部干预。
主权项：1.一种用于自动化模型质量保证的方法，所述方法包括：接收与候选模型相关联的网络故障预测数据，所述候选模型基于应用指示当前网络操作条件的测试数据；从接收到的所述预测数据计算针对所述候选模型的多个质量保证度量；基于从与所述候选模型相对应的多个先前部署的模型导出的多个性能分布来确定多个阈值，所述多个性能分布基于将所述测试数据应用于所述多个先前部署的模型中的每个先前部署的模型；基于来自与所述候选模型相对应的当前部署的模型的预测来确定标准，所述预测基于将所述测试数据应用于所述当前部署的模型；以及基于所述多个质量保证度量与所述多个阈值的比较和所述多个质量保证度量与所述标准的比较，自动地部署所述候选模型，其中所述当前部署的模型、所述候选模型、和所述多个先前部署的模型中的每个模型被配置为通过从来自网络功能的实时数据检测在网络上发生的异常问题来预测所述网络的故障场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 慧与发展有限责任合伙企业 无线网络故障检测的自动异常检测模型质量保证和部署
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