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申请/专利权人：贵州乌江水电开发有限责任公司;贵州乌江水电开发有限责任公司洪家渡发电厂
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227375A
主分类号：G06F11/14
分类号：G06F11/14;G06F18/10;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的电力系统数据备份管理方法及系统，涉及数据备份技术领域，包括采集电力系统的运维数据，对采集运维数据进行数据预处理；根据电力系统的运行状态进行数据备份，对数据备份策略进行优化；采用故障预测算法预测电力系统中发生故障的概率，根据发生故障的概率启动不同的备份流程。本发明通过对数据的采集、处理、预测以及资源的合理调度，实现了针对电力系统实际状况的智能化备份管理，既确保了数据安全，也提高了资源利用效率，达到了数据备份的优化与效果最大化，既保证了数据安全，也提高了资源利用效率。
主权项：1.一种基于机器学习的电力系统数据备份管理方法，其特征在于：包括，采集电力系统的运维数据，对采集运维数据进行数据预处理；根据电力系统的运行状态进行数据备份，对数据备份策略进行优化；采用故障预测算法预测电力系统中发生故障的概率，根据发生故障的概率启动不同的备份流程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州乌江水电开发有限责任公司;贵州乌江水电开发有限责任公司洪家渡发电厂 一种基于机器学习的电力系统数据备份管理方法及系统
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