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申请/专利权人：山西大同抽水蓄能有限公司
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228582A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于Attention‑LSTM模型的大坝混凝土仓面喷雾优化方法，包括如下步骤：优选喷雾影响因素，喷雾影响因素包括喷雾机间距、喷雾角度、喷雾机旋转速度和喷雾强度，根据喷雾影响因素的取值范围，采用正交设计原理构建喷雾因素组合工况；针对每个喷雾因素组合工况进行喷雾试验，监测获得喷雾区域内温度时空分布规律，将喷雾因素组合工况和相应的实测温度时空分布组成学习样本；构建基于注意力机制的长短期记忆神经网络模型，利用学习样本进行训练，选取两个评估指标来评估模型预测的性能；降温评价效果的多目标规划模型建立；通过优化算法快速寻优，确定最佳喷雾措施。该方法基于正交设计和Attention‑LSTM模型，对混凝土仓面喷雾措施的优选，以改善喷雾效果。
主权项：1.一种基于Attention-LSTM模型的大坝混凝土仓面喷雾优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、优选喷雾影响因素，喷雾影响因素包括喷雾机间距、喷雾角度、喷雾机旋转速度和喷雾强度，根据喷雾影响因素的取值范围，采用正交设计原理，构建不同喷雾因素组合工况；S2、针对每个喷雾因素组合工况进行喷雾试验，监测获得喷雾区域内温度时空分布规律，将喷雾因素组合工况和相应的实测温度时空分布组成学习样本；S3、构建基于注意力机制的长短期记忆神经网络模型，利用学习样本进行训练，选取两个评估指标来评估模型预测的性能；S4、降温评价效果的多目标规划模型建立；S5、通过优化算法快速寻优，确定最佳喷雾措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西大同抽水蓄能有限公司 基于Attention-LSTM模型的大坝混凝土仓面喷雾优化方法
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