首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】一种基于遥感数据的大坝监测方法及系统_江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)_202410404276.X 

申请/专利权人:江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)

申请日:2024-04-07

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN117992759B

主分类号:G06F18/20

分类号:G06F18/20;G01D21/02;G06F18/213;G06F123/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要:本发明涉及大坝监测技术领域,具体公开了一种基于遥感数据的大坝监测方法及系统,所述方法包括:S1、通过传感器和遥感技术对大坝的相关信息进行持续监测采集;本发明通过对大坝的相关信息进行持续监测采集,然后对采集到的大坝相关参数信息进行依次分析计算,获得大坝各个区域的的局部异常特征值,判断是否生成第一预警信号;若未生成第一预警信号,然后再对大坝的各个区域计算获得大坝的实时整体异常特征值,判断是否生成第二预警信号,若未生成第二预警信号,最后判断是否对定期检测模块检测的频率进行调节,若进行调节,则分析获得调节后的频率值。

主权项:1.一种基于遥感数据的大坝监测方法,其特征在于,所述方法包括:S1、通过传感器和遥感技术对大坝的相关信息进行持续监测采集;S2、对大坝各个区域传感器及遥感技术采集到的大坝相关参数信息进行依次分析计算,获得大坝各个区域的的局部异常特征值,将各个区域实时局部异常特征值和预设局部异常特征值进行比对,判断是否生成第一预警信号;S3、对大坝的各个区域计算获得的实时局部异常特征值进行求和,获得大坝的实时整体异常特征值,将大坝的实时整体异常特征值和预设整体异常特征值进行比对,判断是否生成第二预警信号;S4、对实时整体异常特征值和实时局部异常特征值进行分析,对定期检测模块检测的频率进行调节;步骤S2中,判断是否生成第一预警信号的过程包括:通过设于大坝上各个区域上对应监测点上的传感器对区域内各项参数信息的进行实时监测采集,获得对应的数据;通过设于大坝上各个区域的对应监测点上的定位仪配合卫星遥感技术,对各个区域内监测点的位置进行实时监测,获得对应的位置数据;通过数据储存模块对大坝各项监测项目的预设标准数据和历史数据进行导出,获得各项监测项目的预设标准数据及初始位置;通过监测处理中心依次对实时监测采集的大坝各个区域内的各项数据、预设标准数据及初始位置进行分析,获得大坝各个区域的局部异常特征值;将实时局部异常特征值和预设局部异常特征值进行比对;若实时局部异常特征值任一时间节点的数值大于等于预设局部异常特征值,则生成第一预警信号;反之,执行步骤S3;所述大坝各个区域的局部异常特征值获得的过程包括: ; ;通过上述公式联立计算获得大坝的各个区域的局部异常特征值;其中,N为大坝上各个区域的数量,,为第i个区域的局部异常特征值,M为采集的大坝各项参数信息的数量,,为第i个区域上采集到的第j项大坝参数信息的偏差系数,为第j项大坝参数信息的预设权重系数,为第j项大坝参数信息的标准值,为第j项大坝参数信息的允许偏差值,为和的相关函数,当时,,当时,。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) 一种基于遥感数据的大坝监测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。