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申请/专利权人：南昌航空大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233622A
主分类号：H04N17/00
分类号：H04N17/00;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/37;G06T7/33
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请涉及一种基于时空频率的屏幕视频质量评价方法，它包括如下步骤：输入参考屏幕视频和失真屏幕视频，并进行傅里叶变换，提取对应的UV分量、Y分量的空间频率特征和时间频率特征，计算Y分量的空间频率特征相似度、时间频率特征相似度以及UV分量的色度相似度并进行时空频率特征池化，获得失真屏幕视频的质量分数。本发明通过提取屏幕视频中空间频率的高频分量来获取符合屏幕视频特性的边缘特征，提取时间频率来获取视频的运动特征；同时考虑到色度失真对屏幕视频的影响，克服现有技术中未考虑到UV色度分量的缺陷，引入色度相似度衡量来描述由颜色失真引起的视频质量下降，能够提供良好的屏幕视频质量评价数据。
主权项：1.一种基于时空频率的屏幕视频质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：输入参考屏幕视频和失真屏幕视频，对所述参考屏幕视频和失真屏幕视频进行傅里叶变换，并提取所述参考屏幕视频和失真屏幕视频的UV分量；S2：提取经过傅里叶变换后的参考屏幕视频和失真屏幕视频中Y分量的空间频率特征和时间频率特征S3：分别依据所述参考屏幕视频和失真屏幕视频的UV分量、参考视频和失真视频Y分量的空间频率特征和时间频率特征计算参考视频和失真视频Y分量的空间频率特征相似度Ss、时间频率特征相似度ST以及UV分量的色度相似度SUV；S4：对步骤S3求得的空间频率特征相似度SS、时间频率特征相似度ST以及UV分量的色度相似度SUV进行时空频率特征池化，获得失真屏幕视频的质量分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌航空大学 一种基于时空频率的屏幕视频质量评价方法
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