龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：山东科技大学
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230260A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种地铁站台高密度人群踩踏风险量化及预警分析方法，属于预警分析技术领域。本发明通过调查问卷及视频观测的方式采集地铁站行人疏散数据，利用Tracker软件提取行人交通特性基础数据，分析站台区域高密度人群的疏散特征，发现人群密度与人群速度之间存在明显的负相关关系；通过加权平均法修正人体占用空间面积，得出适用于地铁站踩踏场景的最大静态理论密度阈值；利用SPSS软件，依托人群密度、人群速度及疏散时间三个因素建立风险函数并确立模型权重系数，构建基于逻辑回归的行人踩踏风险概率模型PM，实现踩踏风险的量化分级。本发明计算结果与实际客流疏散特征规律一致，踩踏风险量化模型可为未来地铁疏散安全管理提供重要决策支持。
主权项：1.一种地铁站台高密度人群踩踏风险量化及预警分析方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：获取数据源，选择研究区域；步骤2：构建地铁站台高密度人群踩踏风险概率模型；步骤3：结果分析及实例验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种地铁站台高密度人群踩踏风险量化及预警分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号