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申请/专利权人：锐思计算智能实验室(大理)科技有限公司
摘要：本申请提出一种基于IWIND‑LR模型的水体污染数值溯源解析方法与系统，旨在提升水环境管理决策的精确性。该方法首先构建基于IWIND‑LR模型的水动力水质‑水生态模型，基于水体的入流边界和水体中营养盐的动态变化过程，将入流流量和各水质项按照空间位置分离表达，结合灵敏度分析，开发出污染数值溯源解析模块，并与水动力水质水生态模型耦合，形成完整的污染源数值溯源模型。运行模型后，通过统计分析揭示污染源负荷对特定时间和空间位置水质指标浓度的贡献度。此方法克服了传统方法的不足，如缺乏营养盐动力学表达、无法进行单项污染物动态模拟分析、手工计算效率低等问题，显著提高了污染溯源的准确性，特别适用于富营养化水体的污染分析。
主权项：1.一种基于IWIND-LR模型的污染溯源解析方法和系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于IWIND-LR模型搭建目标水体的网格离散化水动力水质-水生态模型；步骤2，基于水体的入流边界和水体中营养盐的动态变化过程，将入流流量和各水质项按照空间位置分离表达，结合灵敏度分析方法，开发污染数值溯源解析模块；步骤3，将开发的污染数值溯源解析模块与网格离散化水动力水质-水生态模型进行耦合，建立目标水体的污染源数值溯源模型；步骤4，运行构建的污染数值溯源模型，对结果开展统计分析，获得进入目标水体的污染源负荷对于水体水质的时空分异性贡献，即不同污染源负荷对目标水体中任意空间位置在任意时间点的水质指标浓度的贡献值，作为目标水体的污染数值溯源解析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 锐思计算智能实验室(大理)科技有限公司 一种基于IWIND-LR的污染数值溯源解析方法和系统
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