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申请/专利权人：山东大学
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230942A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G16H30/20;G16H70/60;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/096
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了基于冰冻切片图像特征融合的肿瘤术中辅助诊断系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待处理的术中冰冻病理图像；预处理模块，其被配置为：对待处理的术中冰冻病理图像进行预处理；分类模块，其被配置为：将预处理后的图像，输入到训练后的图像分类模型中，输出图像分类结果；其中，训练后的图像分类模型，用于：对不同放大级别的图像，分别进行特征提取，得到不同放大级别图像的特征；基于注意力的融合机制，对不同放大级别图像的特征进行整合得到整合后的特征表示；基于多尺度注意力机制，对整合后的特征表示进行特征选择，得到关键特征表示；对关键特征表示进行分类，得到图像分类结果。
主权项：1.基于冰冻切片图像特征融合的肿瘤术中辅助诊断系统，其特征是，包括：获取模块，其被配置为：获取待处理的术中冰冻病理图像；预处理模块，其被配置为：对待处理的术中冰冻病理图像进行预处理；分类模块，其被配置为：将预处理后的图像，输入到训练后的图像分类模型中，输出图像分类结果；其中，训练后的图像分类模型，用于：对不同放大级别的图像，分别进行特征提取，得到不同放大级别图像的特征；基于注意力的融合机制，对不同放大级别图像的特征进行整合，得到整合后的特征表示；基于多尺度注意力机制，对整合后的特征表示进行特征选择，得到关键特征表示；对关键特征表示进行分类，得到图像分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于冰冻切片图像特征融合的肿瘤术中辅助诊断系统
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