申请/专利权人：湖南省第二测绘院

申请日：2024-04-26

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118229710A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06V10/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/56;G06V20/70

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：本申请提出了一种SAR遥感影像道路信息联合提取方法及系统，所述方法包括：获取SAR影像原始数据并进行预处理，将所述预处理图像划分为数据集和训练数据集，构建基于级联U‑Net的SAR遥感影像道路信息提取模型，使用训练集对所述SAR遥感影像道路信息提取模型进行训练，提取模型参数，然后使用测试集对所述SAR遥感影像道路信息提取模型进行验证，使用验证后的SAR遥感影像道路信息提取模型提取所述数据集中的道路路面和道路轮廓信息进行联合提取，得到道路分割和道路轮廓提取结果。本发明提出的基于级联U‑Net网络的SAR遥感影像道路信息联合提取方法在满足联合提取道路多任务信息的同时能够得到更优的分割效果和检测精度。

主权项：1.一种SAR遥感影像道路信息联合提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取SAR影像原始数据并进行预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像划分为数据集和训练数据集，对所述训练数据集中的图像进行道路表面和道路轮廓标记，并将所述训练数据集又划分为训练集和测试集；构建基于级联U-Net的SAR遥感影像道路信息提取模型，所述模型由第一网络和第二网络级联组成，所述第一网络的输入为所述SAR遥感影像道路信息提取模型的输入，所述第一网络的输出为SAR遥感影像道路分割特征图，所述SAR遥感影像道路分割特征图与所述SAR遥感影像道路信息提取模型的输入组合后作为所述第二网络的输入，所述第二网络的输出为SAR遥感影像道路轮廓检测图，所述第一网络和所述第二网络均采用U-Net网络结构；所述U-Net网络结构由编码器和解码器组成，所述编码器包含卷积层、卷积注意力模块和池化层，其网络结构依次由卷积层、卷积层、池化层、卷积层、卷积层、池化层、卷积层、卷积层、池化层、卷积层、卷积层、卷积注意力模块、池化层、卷积层组成；解码器包含上采样、跳跃连接、和卷积层，其网络结构依次由卷积层、上采样、卷积层、卷积层、上采样、卷积层、卷积层、上采样、卷积层、卷积层、上采样、卷积层、卷积层组成；使用所述训练集对所述SAR遥感影像道路信息提取模型进行训练，提取模型参数，然后使用所述测试集对所述SAR遥感影像道路信息提取模型进行验证；使用验证后的SAR遥感影像道路信息提取模型提取所述数据集中的道路路面和道路轮廓信息进行联合提取，得到道路分割和道路轮廓提取结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南省第二测绘院 一种SAR遥感影像道路信息联合提取方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD