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申请/专利权人：国网山东省电力公司东营供电公司;国网山东省电力公司东营市河口区供电公司
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118232424A
主分类号：H02J3/46
分类号：H02J3/46;H02J3/38;H02J3/28;G06N3/006;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于电力控制领域，尤其涉及一种多目标优化的源荷储容量配置方法、装置，根据预测出力数据设置风机规划数量、光伏规划数量和储能规划容量的初始化上限，设置种群规模参数，同时对种群进行初始化；计算初始化生成的光伏规模、风机规模以及储能容量规模对应的适应度，并将初始化生成的光伏规模、风机规模以及储能容量规模对应的适应度列入非支配解集；基于源荷匹配特性的评价指标，评价系统源端风光联合出力对用电负荷的平抑效果；构建考虑系统运维能力和系统平抑负荷能力的多目标优化模型，利用多目标粒子群算法进行迭代寻优，获得同时考虑系统运维和出力特性的最佳规划方案，实现对源荷储协同系统进行高效可靠的容量配置。
主权项：1.一种多目标优化的源荷储容量配置方法，其特征在于，所述方法包括：根据预测出力数据设置风机规划数量、光伏规划数量和储能规划容量的初始化上限，设置种群规模参数，同时对种群进行初始化；计算初始化生成的光伏规模、风机规模以及储能容量规模对应的适应度，并将初始化生成的光伏规模、风机规模以及储能容量规模对应的适应度列入非支配解集；各个体根据自身的个体最优位置和种群的群体目标位置更新各自的寻优速度和位置；计算更新后各个体的各目标下适应度，判断当前位置的适应度是否被非支配解集内解的适应度支配；若被支配，则判断是否达到最大迭代次数，若已达到最大迭代次数，则输出非支配解集，反之则计算初始化生成的各个体对应的各目标适应度，并将初始化的各个体列入非支配解集进行下一次迭代；若未被支配，则更新非支配解集，若非支配解集内解的数量已达到上限，则利用轮盘赌的方法对非支配解集内的解进行筛选，判断是否达到最大迭代次数，若已达到最大迭代次数，则输出非支配解集，反之则计算初始化生成的各个体对应的各目标适应度，并将初始化的各个体列入非支配解集进行下一次迭代；利用熵权法对非支配解集内的解进行加权处理以获得各支配解的综合适应度，并选取其中最大的综合适应度对应的解作为最佳容量配置方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司东营供电公司;国网山东省电力公司东营市河口区供电公司 多目标优化的源荷储容量配置方法、装置
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