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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所;新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
申请日：2022-12-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228819A
主分类号：G06N5/04
分类号：G06N5/04;G06N5/022;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种外部事件知识增强的事件时序序列预测方法和装置。该方法包括：利用基于启发式规则的知识检索方法，从外部事件知识库中获取相关事件知识；利用知识集成策略，对已知事件与从外部事件知识库中获取的相关事件知识之间的交互进行建模，获得外部知识增强的事件时序序列嵌入；根据外部知识增强的事件时序序列嵌入，计算每个候选事件的相似度分数，选择相似度分数最高的候选事件作为预测的可能发生的下一个事件。本发明引入包含图结构信息的外部事件知识对已知事件时序序列进行嵌入增强，达到更好的效果；通过使用不同的知识集成策略，利用图卷积神经网络编码事件图中的多跳知识，实现对事件特征的高效编码，从而有效解决多跳推理问题。
主权项：1.一种外部事件知识增强的事件时间序列预测方法，其特征在于，包括以下步骤：利用基于启发式规则的知识检索方法，从外部事件知识库中获取相关事件知识；利用知识集成策略，对已知事件与从外部事件知识库中获取的相关事件知识之间的交互进行建模，获得外部知识增强的事件时序序列嵌入；根据外部知识增强的事件时序序列嵌入，计算每个候选事件的相似度分数，选择相似度分数最高的候选事件，作为预测的可能发生的下一个事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所;新华融合媒体科技发展(北京)有限公司 一种外部事件知识增强的事件时序序列预测方法和装置
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