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申请/专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227872A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种社交关系感知的人类移动行为预测方法和系统，该方法，包括以嵌入的形式获取用户签到行为特征的嵌入表示；基于嵌入表示将用户历史行为特征和朋友历史行为特征构建为长期社交通道行为序列，并基于长期社交通道行为序列构建第一关联关系模型；以及将用户最近移动行为特征构建为短期通道行为序列，并构建第二关联关系模型；利用第一关联关系模型获取融合社交影响的用户长期偏好特征，并利用第二关联关系模型获取用户短期偏好特征；融合用户长期偏好特征和用户短期偏好特征以获取用户表示，并根据用户表示对用户移动行为进行预测得到移动行为预测结果。本发明能够集成融合用户长期偏好和用户短期偏好来实现对用户移动行为的有效预测。
主权项：1.一种社交关系感知的人类移动行为预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以嵌入的形式获取用户签到行为特征的嵌入表示；基于所述嵌入表示将用户历史行为特征和朋友历史行为特征构建为长期社交通道行为序列，并基于所述长期社交通道行为序列构建第一关联关系模型；以及将用户最近移动行为特征构建为短期通道行为序列，并构建第二关联关系模型；利用所述第一关联关系模型获取融合社交影响的用户长期偏好特征，并利用所述第二关联关系模型获取用户短期偏好特征；融合所述用户长期偏好特征和用户短期偏好特征以获取用户表示，并根据所述用户表示对用户移动行为进行预测得到移动行为预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市遥感信息研究所 一种社交关系感知的人类移动行为预测方法及系统
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