龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：国网山东省电力公司宁津县供电公司
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228075A
主分类号：G06F18/2321
分类号：G06F18/2321;G06F18/10;G08B21/18;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了基于大数据的单户停电自动报警监测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、数据交换、定义数据点和单户停电自动报警监测。本发明属于停电报警监测技术领域，具体是指基于大数据的单户停电自动报警监测方法及系统，本方案基于数据点密度和相对密度采用交换策略，避免簇之间的低密度点会被误判为核心点；基于数据的数量和数据集的维度确定近邻数量；通过定义质心点和局部密度影响值对数据点进行划分；基于并集和噪声点标记，采用动态的边界点分配策略；基于聚类结果识别异常数据；基于自适应调节精英个体和动态调整搜索策略使得搜索具有高适应性和收敛性；基于参数化的控制方法使得识别方法对不同数据集具有更强的鲁棒性。
主权项：1.基于大数据的单户停电自动报警监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：数据预处理；步骤S3：数据交换，基于数据点密度和相对密度采用交换策略；步骤S4：定义数据点，基于数据的数量和数据集的维度确定近邻数量；通过定义质心点和局部密度影响值对数据点进行划分；步骤S5：单户停电自动报警监测，基于并集和噪声点标记，采用动态的边界点分配策略；基于聚类结果识别异常数据；自适应调节精英个体数量，并动态调整搜索策略；实现参数优化；并基于聚类结果识别异常数据；对异常数据对应单户进行报警；在步骤S33中定义交换策略，基于相对密度对电力数据点排序，将核心点中25%的低密度点与边界点中25%的高密度点进行交换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司宁津县供电公司 基于大数据的单户停电自动报警监测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号