申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司

申请日：2024-02-08

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117909905B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/20;G06Q50/06;G06V20/40;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请公开了一种考虑水文联系的水文站多维时间序列异常识别方法及装置，涉及水文数据处理技术，包括根据接收到的多维水文数据序列，从相应的视频段中搜索监测覆盖范围的标记物；提取接收到的多维水文数据序列所包含的视频段数据的先后两帧图像数据，计算出监测覆盖范围的水面流速；并与接收的流速信息进行匹配，以判断是否存在异常；从接收到的当前多维水文数据序列中视频段数据中选定的一帧图像数据，计算出监测覆盖范围的水位；并与接收的水位信息进行比对，以判断是否存在异常。本申请的方法将采集的水文站数据与监控数据进行关联，实现在任一水文站设置较少的数据监测点的情况下，完成水文站监测数据的异常识别。

主权项：1.一种考虑水文联系的水文站多维时间序列异常识别方法，其特征在于，包括如下步骤：基于流域水文站的监测点采集水文站的多个水文数据，其中采集的水文数据包括监测点的水位信息和流速信息，且任一水文数据具有时间标记；以及，对于任一水文站，调用监控摄像头采集所述任一水文站相应的流域中、监测覆盖范围内的水文视频数；根据各监测点所采集的水文数据的时间标记，从相应的水文视频数据中提取所需的视频段，以使得提取的视频段中包括有监测覆盖范围的水面数据；按照时间关系，组合水文站的水文数据以及提取的视频段数据，形成多维水文数据序列，并将多维水文数据序列发送至中心平台；在所述中心平台，对当前接收到的多维水文数据序列，采用如下方式执行异常识别：根据接收到的多维水文数据序列，从相应的视频段中搜索监测覆盖范围的标记物；提取接收到的多维水文数据序列所包含的视频段数据的先后两帧图像数据，并基于所述先后两帧图像数据，以及所述标记物，计算出监测覆盖范围的水面流速；将计算的水面流速与接收到的多维水文数据序列中的流速信息进行匹配，以判断采集的多维水文数据序列是否存在异常；以及，从接收到的当前多维水文数据序列中视频段数据中选定的一帧图像数据，并基于所述标记物，计算出监测覆盖范围的水位；将计算的监测覆盖范围的水位与接收到的多维水文数据序列中的水位信息进行比对，以判断采集的多维水文数据序列是否存在异常；根据各监测点所采集的水文数据的时间标记，从相应的水文视频数据中提取所需的视频段包括：以各监测点所采集的水文数据的时间标记为精度基准，从相应的水文视频数据，在所述时间标记的两侧提取指定时长的视频段；根据接收到的多维水文数据序列，从相应的视频段中搜索监测覆盖范围的标记物包括：基于所述时间标记，在相应的视频段的两侧，分别提取一张第一监测图像和第二监测图像；识别所述第一监测图像中的物体，并选取所识别的物体中的固定物，作为标记物；还包括将所述第一监测图像和第二监测图像作为提取的先后两帧图像数据，基于所述先后两帧图像数据，以及所述标记物，计算出监测覆盖范围的水面流速包括：提取所述标记物的边界；将所述第一监测图像和所述第二监测图像，基于所述固定物的边界对齐，并基于所述固定物及水流方向建立坐标系；基于所建立的坐标系，从所述第一监测图像和所述第二监测图像的水面区域选取子图像，并计算选取的子图像之间的相似性，以进行图像配对；基于图像配对的结果以及所述第一监测图像和所述第二监测图像之间的时间差，计算具有最大相似性两个子图像对应流线的水面流速；根据计算的两个子图像对应流线的水面流速，确定监测覆盖范围的流速信息；从接收到的当前多维水文数据序列中视频段数据中选定的一帧图像数据，并基于所述标记物，计算出监测覆盖范围的水位包括：从在先的多维水文数据序列中提取一帧图像数据，并在所建立的坐标系下，确定在先提取的一帧图像数据与当前选定的一帧图像数据之间的水面距离偏差；将所述水面距离偏差与预设的偏差映射关系进行匹配，以确定出水位偏差值，其中所述偏差映射关系是预先基于在先多个时刻的历史多维水文数据序列与所述标记物之间的位置关系构建的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国长江电力股份有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司 考虑水文联系的水文站多维时间序列异常识别方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD