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申请/专利权人：中国标准化研究院
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118226956A
主分类号：G06F3/01
分类号：G06F3/01;G10L15/06;G10L15/18;G10L15/16;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/243;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种多维度人机交互场景的用户意图识别方法，包括采集多维度人机交互场景的用户交互数据和应答数据，对所述用户交互数据和所述应答数据进行预处理，通过预处理后的所述用户交互数据得到第一识别数据和第二识别数据，采用所述满意偏差优化所述模糊意图获得修正意图，根据图注意力网络对修正意图进行知识增强获得目标意图，根据所述目标意图构建多维度用户意图识别模型，将待识别数据输入所述多维度用户意图识别模型，输出识别结果。该方法不仅可以提高基于多维度人机交互场景的用户意图识别的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于用户意图识别系统中。
主权项：1.一种多维度人机交互场景的用户意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集多维度人机交互场景的用户交互数据和应答数据，对所述用户交互数据和所述应答数据进行预处理；所述用户交互数据包括文本数据、语音数据、手势数据、眼动追踪数据、生物识别数据和环境数据；通过预处理后的所述用户交互数据得到第一识别数据和第二识别数据；所述第一识别数据为基于所述用户交互数据的满意偏差；所述第二识别数据为不同时间所述用户交互数据和所述应答数据的模糊意图；采用所述满意偏差优化所述模糊意图获得修正意图，根据图注意力网络对修正意图进行知识增强获得目标意图；根据所述目标意图构建多维度用户意图识别模型，将待识别数据输入所述多维度用户意图识别模型，输出识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 一种多维度人机交互场景的用户意图识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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