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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230140A
主分类号：G06V10/98
分类号：G06V10/98;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法，包括：单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统；单幅图像质量评估系统被配置为计算输入的单幅待评估图像的数值型指标，将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标的质量评估，并输出该单幅待评估图像的质量评估结果；批量图像质量评估系统被配置为计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标，并将每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比，将满足阈值要求的待评估图像进行面目标质量评估，并输出该批量待评估图像的质量评估结果。本发明能够提供多样性、高效率和客观性的图像质量评估系统。
主权项：1.一种多维特征融合ISAR质量评估系统，包括：单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统；其中，所述单幅图像质量评估系统被配置为：计算输入的单幅待评估图像的数值型指标，所述数值型指标包括幅宽和信噪比，将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标质量评估，并输出该所述单幅待评估图像的质量评估结果；所述批量图像质量评估系统被配置为：计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标，所述数值型指标包括幅宽和信噪比，并将所述每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比，将合格的待评估图像进行面目标质量评估，并输出该所述批量待评估图像的质量评估结果；其中，所述面目标质量评估基于熵权法的TOPSIS法计算幅宽大于幅宽阈值、信噪比大于信噪比阈值的待评估图像中各可视趋向型指标的权重，并根据各可视趋向型指标的权重计算待评估图像的质量分数；所述可视趋向型指标包括多个正向趋向型指标，所述多个正向趋向型指标包括基于图像边缘特征的对比度、图像熵、基于边缘特征的平均梯度、辐射分辨率和基于人眼视觉的图像质量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法
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