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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118068329A
主分类号：G01S13/90
分类号：G01S13/90;G01S7/41;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06F17/16
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本申请涉及一种基于模型驱动网络ISTA‑Net的稀疏孔径ISAR成像方法。所述方法包括：在稀疏孔径条件下将ISAR成像问题建模为已知一维距离像信号，求ISAR图像的线性欠定逆问题，将线性欠定逆问题建模为LASSO问题；根据软阈值迭代算法对LASSO问题进行求解，基于模型驱动网络ISTA‑Net对矩阵形式进行建模，利用反向传播算法、预先构建的训练集以及损失函数对建模得到的ISTA‑Net网络进行训练，将一维距离像信号输入训练后的ISTA‑Net网络中，得到稀疏孔径ISAR图像。采用本方法能够提高雷达图像重构精度。
主权项：1.一种基于模型驱动网络ISTA-Net的稀疏孔径ISAR成像方法，其特征在于，所述方法包括：获取飞机目标回波序列；对所述飞机目标回波序列进行解调，得到解调后的二维回波信号；计算飞机目标的散射中心相对雷达的瞬时转动距离；将所述瞬时转动距离代入所述解调后的二维回波信号中得到近似回波信号；对所述近似回波信号进行包络对齐和自聚焦，得到最终的回波表达式；对所述最终的回波表达式的快时间维进行快速傅里叶变换，得到一维距离像信号；在稀疏孔径条件下将ISAR成像问题建模为已知一维距离像信号，求ISAR图像的线性欠定逆问题；将所述ISAR成像的线性欠定逆问题建模为LASSO问题；根据软阈值迭代算法对所述LASSO问题进行求解，得到迭代过程的具体表达式；将所述具体表达式表示为矩阵形式，基于模型驱动网络ISTA-Net对所述矩阵形式进行建模，得到ISTA-Net网络的表达式；利用反向传播算法、预先构建的训练集以及损失函数对所述ISTA-Net网络进行训练，得到训练后的ISTA-Net网络；将一维距离像信号输入所述训练后的ISTA-Net网络中，得到稀疏孔径ISAR图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于模型驱动网络ISTA-Net的稀疏孔径ISAR成像方法
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