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申请/专利权人：哈尔滨理工大学
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230109A
主分类号：G06V10/80
分类号：G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/74;G06V10/40;G06V20/52
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：基于U‑NET网络的多聚焦监控图像融合方法，本发明涉及机器视觉领域，具体涉及多聚焦监控图像融合方法。本发明的目的是为了解决现有方法受图像前景效应和相机采样率等因素的影响，导致的融合精度低的问题。基于U‑NET网络的多聚焦监控图像融合方法具体过程为：步骤一、建立焦点图像融合数据集，作为训练集；步骤二、构建图像融合网络；步骤三、将训练集输入构建的图像融合网络，训练图像融合网络，直至损失函数收敛，获得训练好的图像融合网络；步骤四、将待测的监控图像A和监控图像B输入训练好的图像融合网络，训练好的图像融合网络输出融合图像。
主权项：1.基于U-NET网络的多聚焦监控图像融合方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、建立焦点图像融合数据集，作为训练集；步骤二、构建图像融合网络；步骤三、将训练集输入构建的图像融合网络，训练图像融合网络，直至损失函数收敛，获得训练好的图像融合网络；步骤四、将待测的监控图像A和监控图像B输入训练好的图像融合网络，训练好的图像融合网络输出融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 基于U-NET网络的多聚焦监控图像融合方法
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