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申请/专利权人：江苏大学
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118225889A
主分类号：G01N29/06
分类号：G01N29/06;G01N29/44
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于稀疏采样数据的快速超声阵列成像方法，涉及超声成像检测技术领域。该方法将超声传感器阵列检测回波信号进行调制，利用回波信号的信息自由度对信号进行低速率等间隔采样，其采样频率远低于常规的奈奎斯特采样，再从稀疏采样数据提取出回波信号的关键参数，利用这些关键参数对缺陷进行成像。本发明方法在采集数据量减少的情况下可获得清晰的缺陷超声图像。与常规超声成像方法相比，极大地减少了采集、传输和处理数据量，降低了算法复杂度，提高了成像速度，适用于快速工业超声成像。
主权项：1.一种基于稀疏采样数据的快速超声成像方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、接收超声传感器阵列回波信号xit，i＝1,2,…,N，其中N为阵列中阵元数量，对xit进行预处理，得到超声回波的脉冲流信号git；S2、构建调制核函数ht，对脉冲流信号git进行调制，得到调制后信号yit；S3、计算超声回波信号的信息自由度，根据采样时长和回波信号信息自由度确定稀疏采样间隔T，对信号yit按时间间隔T进行等间隔采样，得到稀疏采样序列yin；S4、由稀疏采样序列yin估算超声回波信号关键信息参数，主要是回波的峰值和波达时刻{ai,ti}；S5、根据回波信号估算参数{ai,ti}计算声场，根据计算声场强度和声程对应的空间位置，对缺陷进行超声成像，得到稀疏采样数据超声图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学 一种基于稀疏采样数据的快速超声阵列成像方法
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