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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194698A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G01S7/41;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明提供了一种基于U‑Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型的训练方法和同型雷达中频信号分选方法，通过采用仿真软件仿真生成同型雷达中频信号数据集；对中频信号数据集进行预处理，得到目标数据，并按照预设规则将目标数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建基于U‑Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型；根据训练集、验证集和测试集，依次对基于U‑Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型进行训练、验证和评估，以得到训练好的模型，该模型能够利用相对成熟的语义分割技术进行同型雷达信号分选，克服了传统分选算法参数测量错误的问题，提高分选准确率。
主权项：1.一种基于U-Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型的训练方法，其特征在于，包括：采用仿真软件仿真生成同型雷达中频信号数据集；对所述中频信号数据集进行预处理，得到目标数据，并按照预设规则将所述目标数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建基于U-Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型，所述模型的结构依次包括：两个第一卷积层、四个“池化-卷积块-卷积块”单元、四个“转置卷积-卷积块-卷积块”单元、一个第二卷积层；根据所述训练集、验证集和测试集，依次对所述基于U-Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型进行训练、验证和评估，以得到训练好的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于U-Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型的训练方法和同型雷达中频信号分选方法
免责声明
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