申请/专利权人：国网北京市电力公司;华北电力大学(保定);国家电网有限公司

申请日：2023-05-30

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN116722557B

主分类号：H02J3/14

分类号：H02J3/14;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F17/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2023.09.26#实质审查的生效;2023.09.08#公开

摘要：本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。

主权项：1.一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法，其特征在于，包括，获取电力系统中的各类灵活性负荷以及对应的负荷曲线；通过对各类灵活性负荷的负荷曲线进行需求响应潜力分析，生成各类灵活性负荷对应的考虑回弹效应的需求响应事件；针对一类灵活性负荷，设置对应的小波基，根据预设的小波分解模型对一类灵活性负荷对应的考虑回弹效应的需求响应事件进行小波分解，得到回弹效应事件对应的近似小波系数CAn和不同尺度的细节小波系数；根据预设的小波处理模型，将近似小波系数CAn和不同尺度的细节小波系数中的低频部分置零，得到回弹效应对应的小波系数；所述预设的小波重构模型，对回弹效应对应的小波系数进行重构，得到重构后的负荷曲线；通过设置阈值分析重构后的负荷曲线回弹效应的开始时刻和结束时刻，得到回弹效应辨识时长指标；通过调整小波基或者阈值，得到不同类型的回弹效应辨识时长指标，通过预设的辨识检验模型，判断出准确性最优的回弹效应辨识时长指标，得到最优的回弹效应辨识时长指标中对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果；所述灵活性负荷包括典型负荷和非典型负荷；所述考虑回弹效应的需求响应事件包括考虑回弹效应的典型需求响应事件和考虑回弹效应的非典型需求响应事件；所述对各类灵活性负荷的负荷曲线进行需求响应潜力分析包括对典型负荷的负荷曲线和非典型负荷的负荷曲线进行分析；通过对典型负荷的负荷曲线进行分析，得到对应的潜力分析结果；所述典型负荷包括温控负荷和电动汽车负荷；所述温控负荷进行需求响应潜力分析的公式如下： 式中，Troom表示室内温度，T0表示环境温度，R表示建筑等效热阻，C表示建筑等效热容，Q表示等效热率，Δt表示时刻t和相邻下一时刻t+1之间的时间长度，t表示时间；所述电动汽车负荷进行需求响应潜力分析的公式如下：SOCDrend-SOCDrstart×C＝Pevpot×TDrend-TDrstart；SOCneed-SOCDrend×C＝Pcv×Tdrop-TDrend；式中，SOCDrstart表示电动汽车蓄电池在DR时段开始时刻的荷电状态，SOCDrend表示电动汽车蓄电池在DR时段结束时刻的荷电状态，Pevpot为电动汽车响应潜力，TDrstart表示DR时段的开始时间，TDrend表示DR时段的结束时间；SOCneed为电动汽车期望电量；Pcv为电动汽车电池的最大充电功率；Tdrop为电动汽车最大可能的预计离开时间；根据潜力分析结果生成对应的考虑回弹效应的典型需求响应事件；所述非典型负荷类型通过切比雪夫定理生成对应的考虑回弹效应的非典型需求响应事件；所述对应的小波基从预设的各类小波中选择与灵活性负荷的负荷曲线的形状最相似的小波。

全文数据：

权利要求：

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