申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局

申请日：2022-08-24

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN115514530B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L9/06;H04L9/30;G06N20/10;G06N3/006;G06F18/2132;G06F18/24;H04L67/10;H04L67/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2023.01.10#实质审查的生效;2022.12.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于云边协同的电力系统信息交互方法及装置，方法为：各边缘端向云端提交注册信息生成边缘端散列数据并存储在云端数据中心，完成注册认证；当发送边缘端将电力数据上传至云端时，云端进行验证并授予上传权限；发送边缘端上传电力数据，云端对上传的电力数据进行标准化操作并采用改进粒子群算法‑核极限学习机识别用户行为；若为恶意行为则将该恶意用户剔除；若非恶意行为则使用基于SHA256的RSA加密方法对上传的电力数据进行加密并存储；当目标边缘端向云端请求访问数据时，云端进行验证并授予访问权限；目标边缘端访问和传输存储的加密数据，解密并获取发送边缘端的电力数据，实现了发送方和接收方之间的安全认证和数据通信。

主权项：1.基于云边协同的电力系统信息交互方法，其特征在于，包括下述步骤：各边缘端向云端提交注册信息，云端将边缘端的注册信息进行合并生成边缘端散列数据，边缘端将生成的边缘端散列数据存储在云端数据中心，完成注册认证；当发送边缘端将发送给目标边缘端的电力数据上传至云端时，云端对发送边缘端进行验证并授予上传权限；发送边缘端取得上传权限后将测量终端采集的电力数据进行上传，云端对上传的电力数据进行标准化操作；根据标准化后的电力数据，云端采用改进粒子群算法-核极限学习机识别用户行为是否为恶意行为；若为恶意行为则将该恶意用户剔除；若不是恶意行为，则使用基于SHA256的RSA加密方法对发送边缘端上传的电力数据进行加密操作并存储至云端数据中心；当目标边缘端向云端请求访问数据时，云端对目标边缘端进行验证并授予访问权限；目标边缘端访问和传输存储在云端数据中心的加密数据，解密并获取发送边缘端的电力数据；所述改进粒子群算法用于优化核极限学习机参数γ，Y，用以提升核极限学习机性能，具体为：使用标准化后的电力数据初始化种群及其中粒子的位置和速度，计算初始状态各粒子适应度；所述粒子的位置和速度表示为：sit+1＝sit+vit其中，t为迭代轮数，vit是第t轮粒子i的速度，粒子i的速度更新公式为：vit+1＝r2*fnr3*vit+1-r2*c1*r1*pit-sit+1-r2*c2*1-r1*pgt-sgt式中，pit是第t轮之前粒子i所在的最优位置，sgt是第t轮所有粒子的位置，pgt是截至第t轮所有粒子最优位置，c1和c2是个体学习因子和社会学习因子，r1，r2，r3分别为[0，1]区间上生成的随机数，fnr3满足如下约束： sit是第t轮粒子i的位置，粒子i的位置被另一粒子j影响，粒子i的位置变化公式为：sit+1＝sit+sjt-sit+r4-0.5+vit+1式中，r4是[0，1]上的随机数；更新初始种群及其中粒子的位置和速度，计算新状态下粒子的适应度；比较新状态下适应度与之前轮次中的最佳适应度值，如果新状态下适应度值优于之前轮次中的最佳适应度值或达到最大迭代次数，则认为新状态下适应度值为当前粒子阵列指数的总体最佳适应度值Gbest；使用当前粒子阵列指数的总体最佳适应度值Gbest优化核极限学习机的参数γ，Y，然后使用核极限学习机将发送边缘端用户行为分类为正常模式或恶意模式；若为恶意模式，则将发送边缘端用户行为确认为恶意行为，并剔除该发送边缘端恶意用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 基于云边协同的电力系统信息交互方法及装置

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