申请/专利权人：四川航天职业技术学院(四川航天高级技工学校)

申请日：2024-03-25

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117953431B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V20/10;G06V10/762;G06T7/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及茶园监控领域，具体涉及一种基于图像智能识别技术的智慧茶园系统及管理方法，本申请首先通过识别界面单元获得第一茶叶图像数据；通过变化曲线图可视界面单元通过第一茶叶图像数据和云端信息获得第二茶叶图像数据，利用第二茶叶图像数据可视化出第一生长态势外观和色泽变化曲线图；第一监控界面单元根据第一生长态势外观和色泽变化曲线图生成第一动态监控参数，曲线优化界面单元对第一动态监控参数进行处理获得第二动态监控参数，最后第二监控界面单元通过第二动态监控参数调整监控设备位置，获得第三茶叶图像数据，不断提高动态监控参数精度，保证监控设备在监测过程中得到最精准的图像，从而实现对茶园的实时监控，确保茶叶稳定生长。

主权项：1.一种基于图像智能识别技术的智慧茶园系统，其特征在于，包括：识别界面单元，所述识别界面单元用于识别茶园的单位时段生长态势，获得第一茶叶图像数据；变化曲线图可视界面单元，所述变化曲线图可视界面单元用于根据第一茶叶图像数据和在云端存储资源池的茶园信息库获取的病虫害信息，获得第二茶叶图像数据，并根据第二茶叶图像数据可视化出第一生长态势外观和色泽变化曲线图；第一监控界面单元，所述第一监控界面单元用于根据第一生长态势外观和色泽变化曲线图和云端网络资源池接收的边缘计算网关调整信号，生成第一动态监控参数，并根据第一动态监控参数控制吊轨式移动监控设备位置，获取第一图像数据；曲线优化界面单元，所述曲线优化界面单元用于根据第一图像数据对第一生长态势外观和色泽变化曲线图进行更新，获得第二生长态势外观和色泽变化曲线图，并根据第二生长态势外观和色泽变化曲线图对第一动态监控参数进行处理，获得第二动态监控参数；第二监控界面单元，所述第二监控界面单元用于根据第二动态监控参数控制吊轨式移动监控设备位置，获得第三茶叶图像数据；所述识别界面单元包括：生长态势信息获得模块，用于获取云端存储资源池的茶园信息库中监控茶园的病虫害信息，并根据所述病虫害信息获得单位时段生长态势；茶树根茎直径信息聚类模块，用于根据所述单位时段生长态势的识别参数来决定策略，并在病虫害信息中聚类出识别参数茶树的根茎直径信息；监控参数判断模块，用于通过识别参数的茶树的根茎直径信息和单位时段生长态势的识别参数决定策略生成第一识别监控参数；识别监控模块，根据第一识别监控参数，控制吊轨式移动监控设备进行位置变化，识别茶园的单位时段生长态势，获得第一茶叶图像数据；所述变化曲线图可视界面单元包括：茶树根茎直径信息判断模块，用于判断出单位时段内基于生长态势具有区别特征的茶树，然后在云端存储资源池的茶园信息库获取病虫害信息，并在病虫害信息中聚类出所述茶树对应的茶树根茎直径信息；茶树叶面积判断模块，用于通过所述茶树根茎直径信息判断出单位时段生长态势的茶树叶面积；病症信息聚类模块，用于通过单位时段生长态势的茶树叶面积对应的图像特征聚类策略，对第一茶叶图像数据进行图像特征聚类，获得每个生长态势茶树叶面积的病症信息；雷同实例筛选模块，用于通过所述病症信息在已有吊轨式移动监控设备监测实例库中筛选出雷同检测实例；标准变化曲线图可视化模块，用于通过所述雷同检测实例中的雷同已有茶叶图像数据，所述雷同检测实例中的雷同已有茶叶图像数据为第二茶叶图像数据，根据第二茶叶图像数据可视化出第一生长态势外观和色泽变化曲线图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川航天职业技术学院(四川航天高级技工学校) 一种基于图像智能识别技术的智慧茶园系统及管理方法

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