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申请/专利权人：四川省农业机械科学研究院
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118097440B
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V20/52;G06V10/20;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/74
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本申请公开了一种基于图像识别的茶园茶蓬生长状态监控方法及系统，涉及茶树生长状态监控技术领域，包括采集目标区域的茶树图像得到第一目标图像；获取目标区域的茶树的第一参考图像；对第一参考图像中目标茶树进行识别和定位得到第二参考图像，对第一目标图像中目标茶树进行识别和定位得到第二目标图像；获取第二参考图像和第二目标图像的相似度，得到图像相似度；计算第一参考图像的采集时间和第一目标图像的采集时间之间的差值，得到第一时间差；根据图像相似度和第一时间差的比值得到目标茶树的实际长势，图像相似度和第一时间差的比值越大，实际长势越小；从而实现对目标茶树的长势的量化判断。
主权项：1.一种基于图像识别的茶园茶蓬生长状态监控方法，其特征在于，包括：采集目标区域的茶树图像，得到第一目标图像；获取目标区域的茶树的第一参考图像，所述第一参考图像的视域与所述第一目标图像的视域相同，所述第一参考图像包括上一时刻所述目标区域对应的茶树图像；对所述第一参考图像中目标茶树进行识别和定位，得到第二参考图像，对所述第一目标图像中所述目标茶树进行识别和定位，得到第二目标图像；获取所述第二参考图像和所述第二目标图像的相似度，得到图像相似度；计算所述第一参考图像的采集时间和所述第一目标图像的采集时间之间的差值，得到第一时间差；根据所述图像相似度和所述第一时间差的比值得到所述目标茶树的实际长势，所述图像相似度和所述第一时间差的比值越大，所述实际长势越小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省农业机械科学研究院 一种基于图像识别的茶园茶蓬生长状态监控方法及系统
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