申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司

申请日：2020-09-11

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN114427451B

主分类号：E21B47/11

分类号：E21B47/11;E21B47/00;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.05.03#公开

摘要：本发明涉及油气勘探技术领域，特别涉及一种基于随钻资料获取页岩储层静态参数的方法，以随钻伽玛和元素录井数据各种元素含量作为自变量X，以储层静态参数作为因变量Y，先使用导眼井的已知数据建立储层静态参数的预测模型Y＝fX，再使用Y＝fX计算预测水平井的总有机碳含量、孔隙度、含气量、脆性矿物含量等储层静态参数；本发明充分利用水平井的随钻伽玛和元素录井数据，能够大幅提高储层静态参数的预测精度，有效获取更多、更精准的地质信息；本发明操作方便、适应范围广，是在测井资料较少的情况下获取储层静态参数的一种有效方法，能够应用于页岩储层非均质性评价。

主权项：1.一种基于随钻资料获取页岩储层静态参数的方法，其特征在于，包括以下步骤：A.收集多口导眼井的岩心实验分析资料，获取导眼井储层静态参数的实验值，以实验值作为因变量Y；B.收集多口导眼井的随钻伽玛数据和元素录井数据，并从多口导眼井中选取一口基准井，以基准井的随钻伽玛数据和元素录井数据为基准，对其他导眼井的随钻伽玛数据和元素录井数据进行标准化，以将不同导眼井的随钻伽玛数据和元素录井数据统一在相同评价标准下，得到标准化数据X1；C.对标准化数据X1进行降维处理，以弱化X1中参数之间的自相关性，得到低维数据X；D.以低维数据X作为自变量，拟合得到X与Y之间的非线性关系式Y＝fX；E.对Y＝fX进行预测准确性检验，以确保Y＝fX的预测准确性符合地质认识规律；F.收集待预测水平井的随钻伽玛数据和元素录井数据，按照步骤B和C进行标准化和降维处理，得到待预测水平井的低维数据X3，将X3作为自变量输入Y＝fX，得到待预测水平井的储层静态参数预测值Y3；步骤E中使用均方误差和相关系数来检验Y＝fX的预测准确性；使用均方误差和相关系数来检验Y＝fX预测准确性的具体操作是：随机抽选岩心实验分析资料中60％的样本数据作为训练样本，剩余40％作为检验样本，使用Y＝fX对训练样本进行预测，当训练样本的预测值和实验值之间的均方误差小于或等于0.05时，认为Y＝fX内的各项参数达到要求，能够对检验样本进行预测判别；使用Y＝fX对检验样本预测，当预测值的相关系数大于0.65、且预测值和实验值之间的均方误差小于或等于0.05时，则认为Y＝fX的预测准确性符合要求，可投入实际生产应用；使用MATLAB软件中Faruto二次开发工具箱进行Y＝fX的预测准确性检验计算；步骤C中使用核主成分分析方法KPCA进行降维处理；使用核主成分分析KPCA方法提取主成分分析相关性，将相关性较低的多个参数进行合并；实现随钻伽玛与元素录井非线性样品处理；步骤D中使用粒子群算法及支持向量机PSO+SVM方法建立非线性关系式。

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权利要求：

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