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申请/专利权人：毕节高新技术产业开发区国家能源大规模物理储能技术研发中心;中国科学院工程热物理研究所
申请日：2022-06-16
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN115062560B
主分类号：G06F30/28
分类号：G06F30/28;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2022.10.04#实质审查的生效;2022.09.16#公开
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的涡轮多尺度流动降阶耦合方法，包括：构建涡轮集气室内部流场降阶模型、构建涡轮叶冠流场降阶模型、构建涡轮轮盘间隙流场降阶模型，基于三维流体动力学耦合方法构建涡轮叶栅耦合模型，将涡轮集气室内部流场降阶模型、涡轮叶冠流场降阶模型、涡轮轮盘间隙流场降阶模型与该涡轮叶栅耦合模型通过边界条件集成，完成给定工况参数下涡轮集气室、叶冠、轮盘间隙与叶栅通道内部不同尺度的流场参数耦合。本发明耦合时间短、流场细节丰富、学习能力强。
主权项：1.一种基于机器学习的涡轮多尺度流动降阶耦合方法，包括以下步骤：1构建涡轮集气室内部流场降阶模型：基于样本点集，构建涡轮运行工况参数与集气室出口流场参数分布映射关系的降阶模型；2构建涡轮叶冠流场降阶模型：基于样本点集，构建涡轮运行工况参数与涡轮叶栅-叶冠交界面流场参数分布映射关系，以及涡轮运行工况与叶冠间隙内部流场参数分布矩阵映射关系的涡轮叶冠流场降阶模型；3构建涡轮轮盘间隙流场降阶模型：基于样本点集，构建以涡轮运行工况参数与涡轮叶栅-轮盘间隙交界面流场参数分布映射关系，以及涡轮运行工况与轮盘间隙内部流场参数分布矩阵映射关系的涡轮轮盘间隙流场降阶模型；4将降阶模型与涡轮叶栅流场耦合模型集成，形成涡轮多尺度流动耦合降阶模型：基于三维流体动力学耦合方法构建涡轮叶栅耦合模型，将涡轮集气室内部流场降阶模型、涡轮叶冠流场降阶模型、涡轮轮盘间隙流场降阶模型与该涡轮叶栅耦合模型通过边界条件集成，完成给定工况参数下涡轮集气室、叶冠、轮盘间隙与叶栅通道内部不同尺度的流场参数耦合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 毕节高新技术产业开发区国家能源大规模物理储能技术研发中心;中国科学院工程热物理研究所 一种基于机器学习的涡轮多尺度流动降阶耦合方法
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