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申请/专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246761A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q10/0631;G06Q50/06;H02J3/48
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：一种基于层次分析法结合TOPSIS的燃煤发电机组最优储能技术调峰的选型方法，涉及煤电机组配置储能调峰领域，建立了涵盖环境侧指标、热力学性能指标和经济性指标，系统且全面的覆盖了煤电机组配置储能技术进行灵活性改造的各种二级评判指标，具有良好的参考价值。通过设置环境影响评价、热力学性能和经济性准则层对应的评价指标，并通过建立准则层的重要性约束条件以及对应指标层的约束条件，以能够满足在多目标约束共同的前提下，实现煤电机组配置储能技术进行灵活性改造的效益最大化。使煤电机组配置储能技术灵活性改造所产生的环境效益、热力学性能和经济性均表现最优。
主权项：1.一种基于层次分析法结合TOPSIS的燃煤发电机组最优储能技术调峰的选型方法，其特征在于，包括如下步骤：a在煤电机组中配置N种储能方式；b计算每种储能方式的环境影响评价指标；c计算每种储能方式的热力学性能侧的评价指标；d计算每种储能方式的经济性侧的评价指标；e根据环境影响评价指标、热力学性能侧的评价指标、经济性侧的评价指标建立准则层初始判断矩阵D1及准则层权重向量W1；f根据环境影响评价指标建立指标层初始判断矩阵D2及准则层权重向量W2；g根据热力学性能侧的评价指标建立指标层的初始判断矩阵D3及准则层权重向量W3；h根据经济性侧的评价指标建立指标层的初始判断矩阵D4及准则层权重向量W4；i根据各种储能方式的评价指标构建标准化决策矩阵Q；j将标准化决策矩阵Q输入到层次分析法-TOPSIS综合评价模型中，输出得到正负理想解，根据正负理想解计算每个储能方式的贴近度h，选择贴近度h最大的储能方式作为最优储能方式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 一种基于层次分析法结合TOPSIS的燃煤发电机组最优储能技术调峰的选型方法
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