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申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245821A
主分类号：G06F18/22
分类号：G06F18/22;G06V10/75;G06F16/29
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法及介质，方法包括：基于POI形状与建筑物轮廓形状相似性的POI位置纠正；建立顾及POI与建筑物空间位置和语义属性约束的POI与建筑物关联；匹配POI与建筑物空间位置，使POI与建筑物精确匹配。本发明从POI与建筑物的空间形态分布、位置依赖与语义信息依赖的多个视角出发来解决室内POI数据的位置纠正以及其与关联建筑物之间的匹配问题，顾及了空间位置与语义属性约束的POI与建筑物匹配，充分考虑了POI与建筑物的空间分布、空间距离和语义信息，可以更准确的将POI与建筑物进行匹配，可以服务于更加准确和全面的地理信息关联查询等方面。
主权项：1.一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，基于POI形状与建筑物轮廓形状相似性的POI位置纠正；S2，建立顾及POI与建筑物空间位置和语义属性约束的POI与建筑物关联；S3，匹配POI与建筑物空间位置，使POI与建筑物精确匹配；S1中分别提取建筑物的边界点数据以及区域内POI的位置数据，将建筑物数据集和POI数据集转换为高度值相同的点云数据集，分别提取两个点云数据集的特征点，形成对应的匹配特征点对，采用ICP算法迭代完成点云的匹配，完成POI位置的纠正；S2具体包括如下子步骤：S21，对于校正后的POI，基于建筑物轮廓将POI划分为位于建筑物内和建筑物外两部分；若POI位于建筑物内，则POI与建筑物是匹配的，利用分割得到的位于建筑物内的POI的属性信息来增强建筑物的语义信息，辅助建筑物外的POI与建筑物的匹配；若建筑物内不包含POI，通过建筑物的中心坐标通过互联网爬虫爬取或通过逆地理编码接口获取建筑物的文本地址信息，并基于文本地址信息爬取建筑物的功能类型，增强建筑物属性信息；S22，建立位置和语义信息约束的POI与建筑物关联，基于POI与建筑物的空间位置生成的POI与建筑物的匹配候选对，基于语义信息约束进行精确匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法及介质
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