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基于多源数据融合的GIS数据智能处理方法 

申请/专利权人:长春首佳科技有限公司

申请日:2024-05-21

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247619A

主分类号:G06V10/80

分类号:G06V10/80;G06V10/75;G06V10/74;G06F16/29

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及多源GIS图像融合技术领域,具体涉及一种基于多源数据融合的GIS数据智能处理方法。本发明获取不同预设波段类型遥感图像,根据图像中目标特征点的纹理特征,获得环境特征向量,并比较向量差异获得环境相似程度;根据遥感图像之间特征点位置分布获得遥感图像之间的匹配特征点;根据目标特征点与匹配特征点的在邻域内的特征点分布与环境相似程度获得特征差异程度,进而获得目标特征点与每个匹配特征点之间的最终相似程度使不同预设波段类型遥感图像匹配更准确,从而提升了多源GIS数据的融合效果。

主权项:1.一种基于多源数据融合的GIS数据智能处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取相同地理位置的不同预设波段类型的遥感图像;获取每种遥感图像中的所有特征点;任选一种预设波段类型的遥感图像作为目标遥感图像;任选目标遥感图像中的一个特征点作为目标特征点;根据目标特征点预设第一邻域内的纹理特征,获得目标特征点的环境特征向量;根据目标特征点与每个其他遥感图像内每个特征点之间的环境特征向量差异,获得目标特征点与其他遥感图像内每个特征点之间的环境相似程度;根据目标遥感图像与其他遥感图像之间的特征点位置分布,获得所述目标特征点在每个其他遥感图像上的匹配特征点;根据目标特征点与每个匹配特征点在预设第二邻域内的特征点分布特征,以及目标特征点与每个匹配特征点之间的环境相似程度,获得目标特征点与每个匹配特征点在预设第二邻域内特征点之间的特征差异程度;根据目标特征点与每个匹配特征点在预设第二邻域内的特征点匹配情况与所述特征差异程度,获得目标特征点与每个匹配特征点之间的最终相似程度;根据所述最终相似程度对多源遥感图像进行融合。

全文数据:

权利要求:

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