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申请/专利权人：深圳市三正电子有限公司
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118244124A
主分类号：G01R31/367
分类号：G01R31/367;G01R31/392;G06F17/18;G06T11/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及电池充电分析领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的电池寿命极限分析方法及系统。该方法包括以下步骤：对电池进行循环充放电测试，获取充放电次数参数、充电电流电压信号、多次放电电流数据及多次充电电压数据；基于充电电流电压信号得到高频噪声频域数据；对高频噪声频域数据进行频率点密度计算，以得到频率点密度数据；基于频率点密度数据进行频率能量分布分析，构建频率‑能量分布曲线；基于频率‑能量分布曲线生成频率峰值点分布数据；基于预设的健康电池频率分布数据库对频率峰值点分布数据进行非线性演化趋势分析，以得到电池状态变化趋势数据。本发明实现了高效、准确的电池充电寿命分析。
主权项：1.一种基于多源数据融合的电池寿命极限分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对电池进行循环充放电测试，获取充放电次数参数、充电电流电压信号、多次放电电流数据及多次充电电压数据；基于充电电流电压信号得到高频噪声频域数据；步骤S2：对高频噪声频域数据进行频率点密度计算，以得到频率点密度数据；基于频率点密度数据进行频率能量分布分析，构建频率-能量分布曲线；步骤S3：基于频率-能量分布曲线生成频率峰值点分布数据；基于预设的健康电池频率分布数据库对频率峰值点分布数据进行非线性演化趋势分析，以得到电池状态变化趋势数据；步骤S4：基于多次充电电压数据得到充电电压曲线；对充电电压曲线进行电压衰减响应分析，以得到电压衰减趋势数据；步骤S5：对多次放电电流数据进行电流输出降效动态特征分析，以得到电流输出减损率；基于电流输出减损率及电压衰减趋势数据进行残留率定量评估，以得到电池容量残留率数据；步骤S6：基于充放电次数参数对电池容量残留率数据进行性能劣化趋势分析，以得到充电性能趋势数据；根据电池状态变化趋势数据及充电性能趋势数据构建电池寿命预测模型，以执行电池充电寿命极限分析作业。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市三正电子有限公司 一种基于多源数据融合的电池寿命极限分析方法及系统
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