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一种基于数据驱动的锂电池日历寿命预测方法及装置 

申请/专利权人:孝感楚能新能源创新科技有限公司

申请日:2024-04-02

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260721A

主分类号:G06F18/27

分类号:G06F18/27;G06F18/10;G06F18/25;G01R31/367;G01R31/378

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请属于新能源电池处理技术领域,公开了一种基于数据驱动的锂电池日历寿命预测方法及装置,通过分别对锂电池的历史循环容量数据以及历史存储容量数据进行预测处理,得到相应的预测变化数据,可避免依赖大量的实时测量数据,以缩短整体周期时长以及投入成本;其次,还可利用局部加权回归算法对分别预测出的循环容量变化数据以及存储容量变化数据进行加权处理,以使结合有循环容量变化以及存储容量变化的日历寿命数据无需过多的先验知识和专业经验判断,在更具适用性以及可靠性的同时还可有效保障结果的准确性。

主权项:1.一种基于数据驱动的锂电池日历寿命预测方法,其特征在于,包括:分别获取锂电池的历史循环容量数据以及历史存储容量数据,并基于粒子滤波算法对所述历史循环容量数据进行预测处理,得到循环容量变化数据;根据预设的充放电参数对所述历史存储容量数据进行筛选处理,并基于所述粒子滤波算法对经过筛选处理的所述历史存储容量数据进行预测处理,得到存储容量变化数据;根据所述循环容量变化数据、所述存储容量变化数据以及局部加权回归算法,得到锂电池的寿命变化数据。

全文数据:

权利要求:

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