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申请/专利权人：西安理工大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245894A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06N3/006;G01M13/045
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及一种自适应性斜度熵结合层次熵的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：输入轴承振动信号；对其进行层次熵分解，得到2k分量；k表示层次分析中的第K层对所得的每一个层次分量求其改进斜度熵值，得到2k个层次分量的改进斜度熵值；从2k个层次分量的改进斜度熵值中筛选训练集和测试集；将筛选后的训练集输入到支持向量机中，采用麻雀搜索算法对支持向量机参数寻优；将筛选后的测试集样本输入到最优的支持向量机中；输出识别结果。本发明引入层次熵的概念，其目的是将不同频段得的故障信息通过层次熵的分解进行有效提取。这样方便改进后的斜度熵能够从不同频段对故障信息进度量，极大地丰富了故障提取的技术手段。
主权项：1.一种自适应性斜度熵结合层次熵的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入轴承振动信号；S2：对其进行层次熵分解，得到2k分量；k表示层次分析中的第K层S3：对所得的每一个层次分量求其改进斜度熵值，得到2k个层次分量的改进斜度熵值；S4：从2k个层次分量的改进斜度熵值中筛选训练集和测试集；S5：将筛选后的训练集输入到支持向量机中，采用麻雀搜索算法对支持向量机参数寻优；S6：将筛选后的测试集样本输入到最优的支持向量机中；S7：输出识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 一种自适应性斜度熵结合层次熵的滚动轴承故障诊断方法
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