龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：哈尔滨电机厂有限责任公司;哈尔滨电机厂(镇江)有限责任公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118242210A
主分类号：F03B11/00
分类号：F03B11/00;G06F18/15;G06F18/27;G06F18/2415;G06Q10/20;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开一种利用在线监测数据判断水轮发电组转轮叶片损坏的方法，其涉及水轮机故障诊断技术领域。本发明提出在监测测点的基础上建立水轮发电机叶片损坏的数学模型，该模型可以应用在监测系统上，将状态监测上升到智能检修的高度。本发明利用机组转速、水头、有功功率、水导摆度等易于监测的数据判断水轮发电机组转轮叶片损坏故障，可以充分提高在线监测数据的利用率，并且能够在不拆机组的前提下提高转轮叶片故障的识别率。本发明操作简单，实用性较强，可以适应条件复杂的现场环境。
主权项：1.一种利用在线监测数据判断水轮发电组转轮叶片损坏的方法，其特征包括如下步骤：S1、采集一段时间的有功功率数据pi、转速数据ni判断机组运行的状态，如果不在机组稳定运行的状态，返回到S1，直到监测到机组稳定运行；S2、假设机组在稳定运行中，机组转速变化不大，转速nN，在线监测系统中获取8个周期的水导轴承X向摆度数据wxi、水导轴承Y向摆度数据wyi，水头数据hi，有功功率数据pi；S3、利用水头数据hi，有功功率数据pi，判断水头和机组有功功率数据的波动变化，如果水头数据和机组有功功率数据任意一组数据波动大，返回到S1；S4、如果水头数据和机组有功功率数据二组数据波动不大，在8个周期T内，通过线性拟合的方法，判断水导轴承X向摆度数据、水导轴承Y向摆度数据变化趋势，如果水导轴承X向摆度数据趋势变化不大并且水导轴承Y向摆度数据趋势变化不大，返回到S1；S5、如果水导轴承X向摆度数据趋势变化大或者水导轴承Y向摆度数据趋势变化大，需要对水导轴承X向摆度数据、水导轴承Y向摆度数据增量进行判断；S6、根据S5计算的数据增量，如果b3或者b4大于100％，表示发生转轮叶片损坏的概率很高，需要采集机坑的噪声，否则，需要电厂人员注意监视；S7、机坑噪声大于90分贝需要停机检查。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨电机厂有限责任公司;哈尔滨电机厂(镇江)有限责任公司 一种利用在线监测数据判断水轮发电组转轮叶片损坏的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号