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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;国家电网有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118249507A
主分类号：H02J13/00
分类号：H02J13/00;G06F17/18;G06F18/23213;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及供电数据管理技术领域，具体涉及基于馈线自动化的智能电网供电数据智能管理方法。该方法首先获取不同采样节点处的不同种类的馈线监测数据；以任意采样节点作为目标节点，确定目标节点对应的馈线监测数据中监测数据值的单节点紊乱度；确定目标节点下馈线监测数据的监测数据值的整体偏差度；确定目标节点的馈线监测数据的监测数据值的综合紊乱度；结合整体偏差度和综合紊乱度，确定环境影响值；基于环境影响值和单节点紊乱度，利用K‑means聚类算法，将馈线监测数据的监测数据值，分配至最适配的运行状态簇中。本发明对不同监测数据值的聚类进行调整，从而保证每一簇类中心所对应的指标具有较高的参考度。
主权项：1.一种基于馈线自动化的智能电网供电数据智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取不同采样节点处的不同种类的馈线监测数据；以任意采样节点作为目标节点，对目标节点对应的馈线监测数据进行局部的数据紊乱度分析，确定馈线监测数据中监测数据值的单节点紊乱度；根据目标节点与其它采样节点同一采样时刻下馈线监测数据的单节点紊乱度的差异偏离度的分析，确定目标节点下馈线监测数据的监测数据值的整体偏差度；对于目标节点，分析馈线监测数据和其它馈线监测数据的单节点紊乱度的偏离情况，确定目标节点的馈线监测数据的监测数据值的综合紊乱度；结合所述整体偏差度和所述综合紊乱度，确定目标节点的馈线监测数据的监测数据值的环境影响值；基于环境影响值和单节点紊乱度，利用K-means聚类算法，将馈线监测数据的监测数据值，分配至最适配的运行状态簇中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;国家电网有限公司 基于馈线自动化的智能电网供电数据智能管理方法
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