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申请/专利权人：江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246763A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q50/06;G06V20/13;G06V10/26;G06V20/10;G06V10/764;G06T7/62;G06N3/0464;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于卫星图像识别的光伏可开发屋顶资源评估及减碳潜力评估方法，包括：从公共地图中下载高分辨率的建筑屋顶卫星图像数据集，基于卫星图像来获取屋顶的数据集信息；根据有无屋顶特征，对数据集进行清洗，划分出有屋顶的图像组成卫星图像数据集；基于深度学习的图像语义分割方法提取屋顶特征分析，准确识别出建筑物屋顶区域并根据屋顶结构、材质进行分类；对建筑物进行连通域划分，结合比例尺计算不同类型屋顶面积，结合单位面积装机容量规则进行光伏潜力评估；根据光伏潜力评估结果进行屋顶减碳潜力评估。本发明集成了遥感技术和机器学习方法的创新性解决方案，旨在实现大规模城市建筑物屋顶光伏潜力的快速、精准评估。
主权项：1.一种基于卫星图像识别的光伏可开发屋顶资源评估及减碳潜力评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：从公共地图中下载高分辨率的建筑屋顶卫星图像数据集，基于卫星图像来获取屋顶的数据集信息；S2：根据有无屋顶特征，对数据集进行清洗，划分出有屋顶的图像组成卫星图像数据集；S3：基于深度学习的图像语义分割方法提取屋顶特征分析，识别出建筑物屋顶区域并根据屋顶结构、材质进行分类；S4：光伏潜力的测算与评估对建筑物进行连通域划分，结合比例尺计算不同类型屋顶面积，结合单位面积装机容量规则进行光伏潜力评估；S5：根据光伏潜力评估结果进行屋顶减碳潜力评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种基于卫星图像识别的光伏可开发屋顶资源评估及减碳潜力评估方法
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