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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2024-01-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262264A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/84
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请提供一种视频动作分割与评估方法，所述方法包括：采用骨架网络对包含多个动作的目标视频进行特征提取，得到视频特征；将所述视频特征输入用于提取时间置信度特征的第一卷积网络以得到时间置信度图；将所述视频特征输入用于提取边界置信度特征的第二卷积网络以得到边界置信度图；基于所述时间置信度图和边界置信度图对所述目标视频进行分割，得到多个子动作视频特征；基于全连接层和softmax层得到各个所述子动作视频特征各自对应的特征得分集；基于高斯函数和各个所述特征得分集确定各个所述子动作视频特征的动作评估得分。本申请能够有效提高视频动作分割的普适性、准确性差以及提升分割效率。
主权项：1.一种视频动作分割与评估方法，其特征在于，包括：采用骨架网络对包含多个动作的目标视频进行特征提取，得到视频特征；将所述视频特征输入用于提取时间置信度特征的第一卷积网络以得到时间置信度图；将所述视频特征输入用于提取边界置信度特征的第二卷积网络以得到边界置信度图；基于所述时间置信度图和边界置信度图对所述目标视频进行分割，得到多个子动作视频特征；基于全连接层和softmax层得到各个所述子动作视频特征各自对应的特征得分集；基于高斯函数和各个所述特征得分集确定各个所述子动作视频特征的动作评估得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 视频动作分割与评估方法
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