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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262362A
主分类号：G06V30/148
分类号：G06V30/148;G06V30/19;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及高精度字符分割方法及系统，包括：训练字符相似度判别模型；对待分割处理的字符图片进行预处理；统计各类别字符对应的参考宽度范围；对经过预处理之后的字符图片进行OCR识别，得到OCR文本；基于各类字符对应的参考宽度范围对OCR文本按行进行动态分割；利用字符相似度判别模型对分割得到的字符图片与当前字符位置的OCR文本对应的标准字符图片进行相似度计算；若相似度低于第一目标阈值，则进行字符分割纠错；将分割得到的字符图片与当前字符前一或后一位置的OCR文本对应的标准字符图片进行相似度计算；若相似度高于第二目标阈值，则其所在行的字符串向前或者向后滚动一个字符。本发明有效解决字符分割粘连以及字符被强制拆分的缺陷。
主权项：1.一种高精度字符分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、训练字符相似度判别模型；S2、对待分割处理的字符图片进行预处理；S3、统计各类别字符的宽度，得到各类别字符对应的参考宽度范围；S4、对经过步骤S2预处理之后的字符图片进行OCR识别，得到按行进行存储的OCR文本；S5、基于各类字符对应的参考宽度范围对OCR文本按行进行动态分割；S6、利用字符相似度判别模型对分割得到的字符图片与当前字符位置的OCR文本对应的标准字符图片进行相似度计算；若相似度低于第一目标阈值，则进行字符分割纠错，转至步骤S7；S7、将分割得到的字符图片与当前字符前一或后一位置的OCR文本对应的标准字符图片进行相似度计算；若相似度高于第二目标阈值，则其所在行的字符串向前或者向后滚动一个字符。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种高精度字符分割方法及系统
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