申请/专利权人：重庆大学;重庆长安汽车股份有限公司

申请日：2020-10-27

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN112364871B

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06T5/70;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.03.05#实质审查的生效;2021.02.12#公开

摘要：本发明提供一种基于改进投影算法的零件喷码字符分割方法，所述方法包括以下步骤：S1：对待目标图像进行预处理，所述预处理包括去除图像中噪点和填充图像中字符的断点；S2：对预处理后图形进行灰度变换，获得灰度图像；S3：采用最大类间方差法OTSU确定的二值化阈值，以所述灰度图像为原图进行预设阈值的二值化处理，所述预设阈值为通过最大类间方差法OTSU确定的二值化阈值；S4：采用自适应高斯加权二值化方法对步骤S3二值化处理后的图像进行边缘剔除；S5：基于投影算法进行喷码字符分割，获得分割后的喷码字符。本申请既保证了字符内部的连续性，又尽可能地减少了字符之间的粘连，为后续的字符分割夯实了基础。

主权项：1.一种基于改进投影算法的零件喷码字符分割方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1：对待目标图像进行预处理，所述预处理包括去除图像中噪点和填充图像中字符的断点；其中，通过均值漂移算法去除图像中噪点；S2：对预处理后图形进行灰度变换，获得灰度图像；S3：采用最大类间方差法OTSU确定的二值化阈值，以所述灰度图像为原图进行预设阈值的二值化处理，所述预设阈值为通过最大类间方差法OTSU确定的二值化阈值；S4：采用自适应高斯加权二值化方法对步骤S3二值化处理后的图像进行边缘剔除；S5：基于投影算法进行喷码字符分割，获得分割后的喷码字符；所述投影算法包括如下步骤：S51：以步骤S4处理后的二值化图像为输入，将整个图像视为一个row×col二维数组，用bi,j表示第i行、第j列的值，白色像素点值为1，黑色像素点值为0；S52：获得喷码字符的平均宽度std_mean；S53：对于jcol，其中，j表示二值化图像的列序号，col表示二值化图像的列数：如果wjt，wj表示第j列的白色像素点的个数，t表示二值化阈值，s取j的值，对于s，col之间的所有整数k，按照从大到小的顺序，依次判别直到wkt成立，则e取k的值；m＝rounde-sstd_mean；如果m1，暂时取e＝s+inte-sm，再将e取minw[e-int0.2×std_mean,e+int0.2×std_mean]的列数；S←S∪{s}，E←E∪{e}，j＝e+1，输出分割起始列集合S和结束列集合E；步骤S52中喷码字符的平均宽度std_mean采用如下方法确定： 其中，std_mean表示喷码字符的平均宽度，n表示喷码字符的字符个数，i表示中间变量，stdi表示单个字符宽度；所述单个字符宽度stdi采用如下方法确定： 其中，stdi表示单个字符宽度，blocki表示第i个分割块的宽度，single_mean表示单个字符宽度平均值；所述单个字符宽度平均值single_mean采用如下方法确定： 其中，single_mean表示单个字符宽度平均值，n表示喷码字符的字符个数，i表示中间变量，single表示单个字符宽度的集合；所述单个字符宽度的集合single采用如下方法确定：single＝{blocki|blocki∈[0.5×row,0.7×row]}4其中，single表示单个字符宽度的集合，blocki表示第i个分割块的宽度，row表示喷码字符的宽度；所述第i个分割块的宽度blocki采用如下方法确定：blocki＝Ei-Si5其中，blocki表示第i个分割块的宽度，Ei表示第i个分割块结束列集合，Si表示第i个分割块起始列集合。

全文数据：

权利要求：

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