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申请/专利权人：深圳市北电仪表有限公司
申请日：2024-05-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245733A
主分类号：G06F18/10
分类号：G06F18/10;G06N3/006;G06Q50/06;G06F18/2131;G06F18/20;G01R35/04;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及智能电表技术领域，公开了一种基于运行误差监测模型的数据预处理方法及智能电表。所述方法包括：对智能电表采集的初始电流数据进行Bisquare曲线拟合处理，得到电流时间序列数据；进行多层小波分析和集成经验模态分解，得到多个电流时间序列分量；进行状态转移特征提取，得到每个电流时间序列分量的状态转移特征；分别将状态转移特征输入多个非线性回声状态网络进行运行误差分析和预测结果集成，得到综合误差预测数据；通过贝叶斯粒子群优化算法和综合误差预测数据进行模型重构和优化，得到智能电表的运行误差监测模型，本申请通过构建运行误差监测的深度学习模型，提高了智能电表的电流误差监测准确率。
主权项：1.一种基于运行误差监测模型的数据预处理方法，其特征在于，所述基于运行误差监测模型的数据预处理方法包括：对智能电表采集的初始电流数据进行Bisquare曲线拟合处理，得到电流时间序列数据；对所述电流时间序列数据进行多层小波分析和集成经验模态分解，得到多个电流时间序列分量；对所述多个电流时间序列分量进行状态转移特征提取，得到每个电流时间序列分量的状态转移特征；分别将所述状态转移特征输入多个非线性回声状态网络进行运行误差分析和预测结果集成，得到综合误差预测数据；通过贝叶斯粒子群优化算法和所述综合误差预测数据，对所述多个非线性回声状态网络进行模型重构和优化，得到所述智能电表的运行误差监测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市北电仪表有限公司 基于运行误差监测模型的数据预处理方法及智能电表
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