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申请/专利权人：广东工业大学
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246623A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q30/018;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供一种基于技术进步的全产业链减污降碳协同分析方法，首先选取行业，获取所选行业的相关数据并构建各类技术的物质输入输出清单库；分别计算每种替代技术相对于基准技术的全要素生产率的变化率ΔTFP；将全要素生产率的变化率ΔTFP输入构建好的EE‑HA‑IO模型，计算所选行业各类技术的温室气体和污染物排放变化矩阵H；之后计算每种替代技术相对于基准技术的本地变化量弹性系数和外地变化量弹性系数，最后对所选行业中技术进步的全产业链减污降碳协同程度进行分析；本发明能够解析行业技术进步影响在全产业链中的级联效应，从而更全面地揭示技术进步对温室气体和污染物排放的综合影响，有助于促进全产业链的协同减污降碳。
主权项：1.一种基于技术进步的全产业链减污降碳协同分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取行业，并获取所选行业的相关数据，所述相关数据包括：所选行业各类技术的输入数据、输出数据；多区域投入产出表，以及多区域投入产出表内所有行业的温室气体和污染物排放数据；所述各类技术包括基准技术和若干种替代技术；S2：根据所选行业的相关数据构建各类技术的物质输入输出清单库；S3：根据所述各类技术的物质输入输出清单库，分别计算所选行业各类技术的全要素生产率TFP，并分别计算每种替代技术相对于基准技术的全要素生产率的变化率ΔTFP；S4：基于多区域投入产出表，以温室气体和污染物排放数据为环境卫星账户，构建EE-HA-IO模型；S5：将每种替代技术相对于基准技术的全要素生产率的变化率ΔTFP输入EE-HA-IO模型，计算所选行业各类技术的温室气体和污染物排放变化矩阵H；S6：根据所选行业各类技术的温室气体和污染物排放变化矩阵H，计算每种替代技术相对于基准技术的本地变化量弹性系数Elsi，以及每种替代技术相对于基准技术的外地变化量弹性系数Else；S7：根据所述每种替代技术相对于基准技术的本地变化量弹性系数Elsi和外地变化量弹性系数Else，获取所选行业中技术进步的全产业链减污降碳协同分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种基于技术进步的全产业链减污降碳协同分析方法
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