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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明涉及智能决策技术领域，提供一种基于知识引导的智能决策方法及装置，所述方法包括：确定智能体的当前进程以及当前进程的目标参数；基于智能决策模型，应用当前进程以及目标参数，确定智能体在当前进程下的执行动作；智能决策模型基于样本进程、样本进程的样本目标参数、样本进程下的样本执行动作以及样本执行动作对应的奖励值训练得到；智能决策模型用于基于任务树，确定样本进程的候选执行动作，并基于样本目标参数从候选执行动作中确定样本执行动作，任务树用于描述不同进程下的任务以及各任务对应的执行动作。本发明通过将任务树作为知识约束，从而可以有效提高学习效率和能力，使智能体能够更好地应对复杂决策空间中的挑战。
主权项：1.一种基于知识引导的智能决策方法，其特征在于，包括：确定智能体的当前进程以及所述当前进程的目标参数；基于智能决策模型，应用所述当前进程以及所述目标参数，确定所述智能体在所述当前进程下的执行动作；所述智能决策模型基于样本进程、所述样本进程的样本目标参数、所述样本进程下的样本执行动作以及所述样本执行动作对应的奖励值训练得到；所述智能决策模型用于基于任务树，确定所述样本进程的候选执行动作，并基于所述样本目标参数从所述候选执行动作中确定所述样本执行动作，所述任务树用于描述不同进程下的任务以及各任务对应的执行动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于知识引导的智能决策方法及装置
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